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大家好，我是小码哥。 最近 Muse AI 突然爆火，因为 Muse 免费送一台 VPS 云主机，新用户还能免费领到 10 亿 Muse 额度，我自己几个账号都已经成功领到。 我刚看了下 Muse 给的虚拟机配置： CPU：AMD EPYC 9D64，2 核 内存：7.7 GB 磁盘：108 GB 系统：Ubuntu 24.04.5 LTS Muse 的虚拟机是免费送的，免费用户就能用，并且额度是按周重置的。 不过 Muse 现在对注册环境的要求比较高，我测试下来，普通节点、Grok Bot，甚至我之前一直觉得质量非常不错的家宽 IP 出口都不行。 感觉不是节点的问题，是整体环境的问题，比如注册的设备、时区、语言等，Muse 的注册风控比 Google 还要严格。 好的一点是，Muse 现在不需要手机号验证，后面就不好说了。 我暂时没有时间去研究环境，我最后是通过 Gemini Spark 的远程计算机完成注册的，整个流程并不复杂。 我今天（2026/09/26）又测试了一下，Gemini Spark 这个方案还可行，下面把完整过程整理一下。 这里...

大家好，我是小码哥。 昨天分享了 Jev 新手如何快速试玩： https://x.com/xmglab/status/2101603991532761569?s=20 Jev 今天就向所有人开放了，不用再排 waitlist，注册就能直接用，这开放速度是真的有点离谱。 点击进去就可以使用了： https://console.typesafe.ai 现在所有新用户初始都会送 5 美元额度，官方说大约能跑 1.2 亿 Token ，目前还找不到充值的地方，后面可能会开放充值。 今天我再来分享下如何在 Claude Code、Codex 等 Coding Agent 中玩转 Jev，没时间看可以先收藏。 获取 API Key打开 API keys 页面创建一个 API Key： https://console.typesafe.ai/keys 拿到 API Key 之后，保存起来，并在本地设置一个 TYPESAFE_API_KEY 环境变量，后面在 AI 工具中可以直接拿来用，而不用担心泄露。 Jev 模型价格Jev 不是免费模型，但便宜得非常夸张，成本比其他模型要低 ...

大家好，我是小码哥。 Jev 模型最近火了啊，这个模型和 ChatGPT、Claude 这种 LLM 不太一样。 Jev 于 2026 年 9 月 15 日发布，是 TypeSafe 发布的第一个 System One 模型，这是一种新型前沿模型，它不生成内容，只负责做决策，它只会做选择题、评分题、判断题。 虽然 Jev 不具备文本生成功能，但它针对结构化输出进行了优化，并且不会产生幻觉。 官方还号称速度快 20～200 倍，成本低 40～400 倍，输出侧还免费。 来看看 Jev 到底有多快有多省钱： 您的浏览器无法播放此视频，请使用支持 HTML5 视频的浏览器。 牛逼啊，这是另辟蹊径啊？？ 据 TypeSafe 创始人介绍，这个模型秘密研发了两年。 下面来看下它到底怎么玩！ 什么是 System One 模型?先来了解下什么是 System One 模型，以及它的工作原理。 System One 一种能快速做出结构化决策的 AI 模型，它能对一个状态进行评估，并返回带类型的答案和概率，软件可以直接拿来用。 Jev 就是 TypeSafe 的旗舰模型，也是...

大家好，我是小码哥。 最近，Grok Bot 又更新了一个非常实用的神级功能，Grok Bot 支持将虚拟机的出站流量路由到本地机器，用你本地的更优质的网络进行出口。 别小看这个功能，实际作用还挺大。 Grok Bot 里的虚拟机访问 Google、GitHub、Cloudflare、AI 服务等网站时，使用的是 Grok Bot 数据中心的公网 IP。 这类数据中心 IP 虽然速度快、稳定，也能解锁 Gemini，但有些网站会专门识别数据中心 IP，轻则频繁弹验证码，重则直接限制访问。 现在开启这个功能后，网络链路会变成： 这对于下面这些场景会非常有用： 某些网站会限制数据中心 IP； Google、Cloudflare 等服务频繁触发验证； 某些服务要求访问 IP 和本地环境保持一致； 希望 Grok Bot 使用本机的家庭宽带出口； 调试只能从特定网络访问的内部服务。 也就是说，Grok Bot 不再直接使用数据中心 IP 对外访问，而是借用你本地机器的出口 IP。 比如你的电脑当前使用的是家庭宽带 IP，或者其他高质量代理 IP 出口，那么 Grok Bot 访问...

大家好，我是小码哥。 最近折腾半天 Gemini 3.8 Flash 解锁，自己的美国 VPS 被屏蔽了，连 WARP 也被屏蔽了，最后用 Grok Bot 的 VPS 出口解决了。。。 Grok Bot 这条 VPS 线路，我愿称它为 AI 神机出口！！！ Grok Bot 不只是能跑自动化，它的 VPS 出口 IP 才是隐藏王炸，虽然它没有提供公网 IP，但它的 VPS 的出口 IP 质量，比我买的很多节点都干净。 比如，有的网站经常弹出 Cloudflare 的人机验证，用了它当出口之后，验证都没有了，真的太神了。。 很多人不知道我是怎么玩的，让我出教程，这篇我就来整理下。 核心思路就是：利用 Tailscale 实现组网，然后使用 3X-UI 面板实现出口和路由。 Tailscale 组网因为 Grok Bot 的 VPS 没有公网 IP，所以我们需要让我们的 VPS 和 Grok Bot 的 VPS 通过 Tailscale 实现组网，这样它们就在同一个内网中了，就能够实现网络出口。 Tailscale 是什么？Tailscale 是一组网工具，它可以把分散在不同网...

大家好，我是小码哥。 牛逼啊，这才几天？ DeepSeek Harness 已经 150k+ Star 了。。 DeepSeek Harness 正式上桌吃饭！！ 这才刚进入开发者预览版，热度就已经这么夸张？？ 它的思路也很有意思： Agent = Model + Harness，模型、工具、Skills、沙箱、存储、调度、UI，全部都可以插件化组合。 感觉今年 AI Coding 的战场，已经不只是卷模型了，都开始卷 Harness 了。 官方网址： https://deepseek.com/harness/ 开源地址： https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 现在 AI 发展太快了，信息多到爆炸，我只能感叹一句：我真的学不动了…… DeepSeek Harness 为什么火起来了？我感觉就两个原因吧： 1、开源这点和 Claude Code、Cursor 这种闭源产品差别很明显。 闭源的东西再好用，你基本只能按它给你的方式玩，你也不能拿去研究重写什么的。 DeepSeek Harness 不...

接上篇，这篇分享下 Grok Build 的会话管理： 开启新会话使用 /new、/clear 命令可以开启一个新会话： 这个在你需要开启一个新任务时特别有用，不然上下文会被撑爆，影响模型注意力。 恢复会话使用 /resume 及 /resume-xx 命令恢复会话： 可一键恢复 Codex、Claude、Cursor 的最近的一次会话： 也就是说，Grok Build 可以接着继续干活。 有一说一，这还真挺实用，Codex 要是蹬完了，Grok Build 续上。 会话管理如果你想管理 Grok 中的会话，可以通过 /sessions、/session-info 这两个命令： 一个负责切换、重命名、关闭活动会话，一个负责显示会话详细信息。 另外，还提供了两个单独的 ``/rename和 /title` 命令，可以重命名当前会话。 好啦，这篇先分享到这里，我们下篇继续，有帮助点个关注再走哦。

接上篇，这篇继续分享一个 Grok Build 非常实用的小技巧：代码回滚。 平时用 Grok Build 写代码，经常会遇到这种情况： 让 AI 连续修改了好几轮代码，结果越改越不对，甚至把原本正常的代码也改坏了。 如果靠自己一个文件一个文件恢复，不仅麻烦，而且很容易漏掉修改。 这时候就可以使用 Grok Build 自带的 /rewind 命令，直接把会话或者代码恢复到之前的状态。 通过 /rewind 命令进行回滚： 执行之后，Grok Build 会列出之前的会话节点。 找到你想恢复到的位置，然后选择对应的会话： 接下来比较重要。 Grok Build 会让你选择具体需要回滚什么： 选项说明： Both conversation and file changes：会话和代码文件一起回滚。 Conversation only：只回滚会话； File changes only：只回滚文件； 选择好之后，再确认执行回滚： 之后，选择的会话和代码就都会回到之前的状态。 一般来说，如果前面几轮 AI 的思路和代码都已经跑偏了，我更推荐直接选择 Both，这样不仅代...

接上篇，这篇继续聊 Grok Build，看看 Hooks、插件、市场、Skills 和 MCP 这些功能怎么使用和管理。 这几个功能看起来比较分散，但实际上 Grok Build 做了统一管理。通过对应命令进入后，都会打开同一个管理面板，只是默认定位到不同的标签页。 所以平时不需要记太多入口，只需要记住对应命令即可，后续查看状态、修改配置都会非常方便。 简单理解： Hooks：自动触发一些操作； Plugins：扩展 Grok Build 的能力； Marketplace：管理插件来源； Skills：提供针对特定任务的能力； MCP：连接外部工具和服务。 下面分别来看一下。 1、Hooks 管理Hooks 主要用于处理一些需要自动触发执行的动作。比如当某个事件发生时，自动执行指定逻辑，这种场景就非常适合使用 Hooks。 使用 /hooks 命令，可以直接进入 Hooks 管理页面： 在这里可以对已有 Hooks 进行管理，包括：查看当前 Hooks、重新加载、启用、禁用、删除 等操作。 一般来说，如果只是暂时不想让某个 Hook 生效，建议直接禁用，后续需要时还可...

接上篇，这篇继续分享 Grok Build，看看它的 Agent 和角色 功能怎么使用和管理。 这两个功能看起来有点像，但作用其实不一样。 简单理解： Agent：负责执行具体任务，可以理解成不同的 AI 工作单元； Persona：负责定义角色和行为风格，更偏向告诉 AI 以什么身份做事。 下面分别来看下。 1、Agent 管理Grok Build 提供了专门的 Agent 面板，使用 /dashboard 命令，可以打开 Agent Dashboard： 在这里可以比较直观地查看当前 Agent 的相关信息和运行情况。 如果需要进一步管理 Agent 定义，可以使用 /config-agents 或者 /agents 命令进入 Agent 管理页面： 这里主要用于管理不同的 Agent 定义。 比如针对不同任务，可以配置不同 Agent，让它们分别负责代码分析、功能开发、测试、代码审查等工作。 相比所有任务都塞给同一个 Agent，这种方式的好处就是：不同 Agent 各司其职，复杂任务也更容易拆分。 尤其是前面介绍过的子 Agent、多任务这些能力，实际上都和...